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| 分簇竞争PSO测试用例自动生成算法 | |
| 引用本文： | 黄剑.分簇竞争PSO测试用例自动生成算法[J].教育技术导刊,2015,14(12):63-66. |
| 作者姓名： | 黄剑 |
| 作者单位： | 江西财经大学 网络信息管理中心，江西 南昌 330013 |
| 摘 要： | 测试用例自动生成是软件测试过程中的一个关键环节。为解决因集簇特性而导致PSO测试用例生成算法计算资源浪费的问题，提出了分簇竞争PSO测试用例生成算法（CTCC PSO），采用“集簇度”指标对算法进行量化和分析，并通过实验证明新算法的有效性。CTCC PSO算法包括“集簇度量化”与“簇中用例竞争约简”两个重要过程，根据“集簇度”动态地驱动簇内测试用例进行竞争，从而有效地提升测试用例生成效率。实验结果表明，CTCC PSO算法在不失鲁棒性的前提下，与基本PSO测试用例生成算法相比，能够有效减少测试迭代规模，同时显著减少参与计算的测试用例总量。 |
| 关 键 词： | 粒子群优化 测试用例 分簇竞争 |
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