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| 基于项目特征的协同过滤推荐算法 | |
| 引用本文： | 石慧霞.基于项目特征的协同过滤推荐算法[J].教育技术导刊,2016,15(8):33-35. |
| 作者姓名： | 石慧霞 |
| 作者单位： | 重庆广播电视大学，重庆 401520 |
| 摘 要： | 协同过滤算法是最常用、最经典的个性化推荐算法之一。在算法计算中相似度计算是影响算法质量的关键因素，该算法中相似度计算根据用户评分差值作为距离来衡量，忽略了项目自身特征属性对相似性计算的制约。因此提出一种基于项目特征的协同过滤推荐算法(IFCF)，结合项目评分相似度，利用Logistic二分类算法思想将用户对项目的偏好分为喜爱与不喜爱两类，再利用贝叶斯概率原理将用户对各项目特征的喜爱程度差值作为相似度调整度，以达到提高项目相似性度量准确度的目的。实验结果表明，该算法能够有效提高推荐算法的精度。 |
| 关 键 词： | 协同过滤 相似度 项目特征 贝叶斯原理 |
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