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一种基于模糊推理的聚类网格简化算法
引用本文:郑伟亮.一种基于模糊推理的聚类网格简化算法[J].深圳信息职业技术学院学报,2006,4(1):9-12.
作者姓名:郑伟亮
作者单位:深圳信息职业技术学院信息中心,广东,深圳,518029
基金项目:国家科技攻关项目;广东省深圳市科技计划
摘    要:本文提出一种新的基于聚类的网格简化方法。算法的简化过程从简单模型向复杂模型过渡。算法可根据给定的误差进行简化,整个简化过程由一个八叉树进行组织,简化过程中的简化平面由模糊推理得到。该算法便于数据组织,易于精度控制。

关 键 词:网格简化  聚类  八叉树  模糊推理
文章编号:1672-6332(2006)01-0009-04
收稿时间:2006-03-13
修稿时间:2006年3月13日

A new mesh simplification algorithm based on fuzzy deduction clustering
ZHENG Weiliang.A new mesh simplification algorithm based on fuzzy deduction clustering[J].Journal of Shenzhen Institute of Information Technology,2006,4(1):9-12.
Authors:ZHENG Weiliang
Abstract:To present a new mesh simplification method based on clustering, this paper moves smoothly from one simple model to a complex model. Organized in the form of an octree, the algorithm could be simplified according to preset margin of error. As a result of the simplification process, a plane could be achieved through the method of fuzzy deduction. This algorithm is very helpful for data organization and accuracy control.
Keywords:mesh simplification  clustering  octree  fuzzy deduction
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