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基于随机森林和MR8滤波器的图像分类研究
引用本文:黄婷,赵自明.基于随机森林和MR8滤波器的图像分类研究[J].嘉应学院学报,2015,33(2):26-32.
作者姓名:黄婷  赵自明
作者单位:1. 龙岩学院数学与计算机科学学院,福建龙岩,364012
2. 厦门大学信息科学与技术学院,福建厦门,361005
基金项目:福建省教育厅基金,龙岩学院第三批教改项目
摘    要:将随机森林引入图像分类研究.首先利用MR8滤波器组进行纹理过滤,然后用随机子窗口对这些响应提取纹理特征,用随机森林进行训练.对待测图像采样后导入已训练完成的随机森林,用投票的方式为其预测类别.引入MR8滤波器组,将随机森林扩展为能处理滤波图像块,用于纹理图像的分类.在CURe T图像库上的实验表明,该方法能够取得优良的分类精度,并具有较高的分类效率.

关 键 词:随机森林  图像分类  MR8滤波器  随机窗口

Research on Image Categorization Based on Random Forests and MR8 Filter Banks
HUANG Ting,ZHAO Zi-ming.Research on Image Categorization Based on Random Forests and MR8 Filter Banks[J].Journal of Jiaying University,2015,33(2):26-32.
Authors:HUANG Ting  ZHAO Zi-ming
Abstract:
Keywords:
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