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| 人工神经网络几种学习算法的对比 | |
| 引用本文： | 沈俊霞.人工神经网络几种学习算法的对比[J].运城学院学报,2005,23(2):29-30. |
| 作者姓名： | 沈俊霞 |
| 作者单位： | 运城学院,物理与电子工程系,山西,运城,044000 |
| 摘 要： | 神经网络专家系统的设计重点在于模型的构成和学习算法的选择，对神经网络算法的了解是非常重要的。文章讨论分析了感知器、有监督Hebb算法、梯度算法、BP算法等前向网络的学习结构和算法，并对这几种算法作了对比和总结，提出了这几种算法的异同。 |
| 关 键 词： | 算法 感知器 有监督Hebb 梯度 BP算法 |
| 文章编号： | 1008-8008(2005)02-0029-02 |
| 修稿时间： | 2004年2月12日 |
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