| 数据赋能作业减负：内在逻辑、现实困境与实践路向 |
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| 引用本文： | 姜雨晴,张学波,林书兵,朱莹,张思文.数据赋能作业减负：内在逻辑、现实困境与实践路向[J].中国教育学刊,2024(1):25-30. |
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| 作者姓名： | 姜雨晴 张学波 林书兵 朱莹 张思文 |
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| 作者单位： | 1. 华南师范大学教育信息技术学院;2. 中山市教师发展中心 |
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| 基金项目： | 国家社会科学基金“十四五”规划2022年度教育学一般项目“数据驱动下中小学教师智能教学素养提升路径与机制研究”（项目编号：BCA220207）； |
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| 摘 要： | 随着人工智能与学生作业深度融合，实现了作业数据的全流程记录，为推动“双减”落地实施提供了数据支撑。减轻学生作业负担作为“双减”重要一环，充分发挥数据在作业减负中的作用也是落实“双减”的必然要求。研究从作业数据视角出发，通过聚焦数据赋能作业减负的实践案例，旨在厘清数据赋能作业减负的内在逻辑、现实困境及实践路向。研究发现，数据驱动的作业设计层次更具差异性、完成过程更为可视化、学情反馈更富效率，但仍面临如何实现减负增效、兼顾个性需求及满足精准需要的现实困境。就如何进一步发挥数据在作业减负中的作用，还需从深挖学习过程数据、扩展数据使用主体、发挥教师数据智慧三方面进行优化。
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| 关 键 词： | “双减” 作业减负 数据驱动 作业数据 作业设计 |
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