| 基于SURF特征的PCB贴片元件标记算法研究 |
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| 引用本文： | 尹静,程亮亮,樊敏,申远,赵晓虎.基于SURF特征的PCB贴片元件标记算法研究[J].合肥师范学院学报,2015(6):13-16. |
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| 作者姓名： | 尹静 程亮亮 樊敏 申远 赵晓虎 |
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| 作者单位： | 合肥师范学院电子信息工程学院,安徽合肥,230601 |
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| 基金项目： | 2013安徽省自然科学基金，合肥师范学院产学研项目，合肥师范学院产学研项目 |
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| 摘 要： | 文中提出了一种结合SURF(Speeded Up Robust Features)的PCB(Printed Circuit Board)贴片元件标记算法.通过SURF特征识别PCB照片中的一类元件,识别成功后在PCB照片中分离模版窗口,进而获得滑动窗口模版,最后通过滑动窗口模版识别PCB上所有同类元件.通过SURF算法解决了PCB照片中元件尺寸与样本元件照片尺寸不匹配的问题,同时通过滑动窗口图像差值的方法解决了单独使用SURF识别方法对于元件图像一致性要求高而导致漏检率高的问题.
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| 关 键 词： | SURF PCB AOI 特征识别 特征匹配 |
Study of PCB Components Recognition Based on SURF |
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