| 社会化媒体的用户产品评价影响因素研究:基于文本挖掘的方法北大核心CSSCI |
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| 引用本文： | 司格张伦张增一.社会化媒体的用户产品评价影响因素研究:基于文本挖掘的方法北大核心CSSCI[J].国际新闻界,2015(6):38-58. |
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| 作者姓名： | 司格张伦张增一 |
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| 作者单位： | 1.中国科学院大学人文学院新闻与传播学系; |
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| 摘 要： | 社会化媒体区别于传统媒体的重要特点为用户自创内容(UGC,User-Generated Content),这一特点也为研究在线电子商务的信息传播行为注入了新的活力。本研究基于"使用与满足理论",探究社会化媒体中用户产品评价的影响因素。本文选择"在线电子商务网站"这一形式的社会化媒体,将产品评分作为用户产品评价的量度,并对产品评论进行文本挖掘。研究发现,用户对产品的评价取决于用户对产品的使用经验、产品对用户需求的满足、以及在线社交影响(即其他用户的影响)。产品已售时间的长短、用户发表评论时间(如上午、下午等)以及用户所在地区也对用户评价有着显著影响。本研究还发现,上述影响因素的作用在不同产品类型中表现不同,即对于"搜索型产品"而言,其他用户的评论对用户产品评价无影响;而对于"体验型产品"而言,社交因素则显著影响用户产品评价。
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| 关 键 词： | 社会化媒体 用户创建内容 使用与满足理论 |
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