| 一种地方志资源的混合推荐模型 |
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| 引用本文： | 黄 涛,戴淑敏,成二丽.一种地方志资源的混合推荐模型[J].国家图书馆学刊,2018,27(2). |
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| 作者姓名： | 黄 涛 戴淑敏 成二丽 |
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| 作者单位： | 中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心,华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心计算机应用技术专业2016级硕士研究生,国家图书馆 |
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| 基金项目： | 本文系“十二五”国家科技支撑计划项目“地方志可视化技术研究与演示平台实现”（项目编号：2015BAK07B03）和“十二五”国家科技支撑计划项目“地方志资源调查与数字化加工规范研究”（项目编号：2015BAK07B01）的研究成果之一。 |
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| 摘 要： | 针对当前地方志网站资源数量庞大，用户难以获取感兴趣的方志资源的问题，基于协同过滤技术，并结合TopN和改进的关联规则算法，提出一种混合推荐模型。该模型整合了TopN和改进的关联规则推荐以及协同过滤推荐的优点，利用方志标签对推荐结果进行筛选。实验结果表明，应用混合推荐模型不但能解决当前推荐技术普遍存在的用户评价信息稀疏、内容特征提取难度大、新用户推荐等问题，而且相比于单一的推荐技术在推荐质量上也有一定程度的提高。图3。公式5。参考文献8。
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| 关 键 词： | 混合推荐技术 协同过滤 TopN算法 关联规则 |
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