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| 基于大数据的个性化推荐:思路与实践 | |
| 引用本文： | 金佳丽,卢盈蕾,陈雪梅,黄晨.基于大数据的个性化推荐:思路与实践[J].图书馆杂志,2023(5):63-70. |
| 作者姓名： | 金佳丽 卢盈蕾 陈雪梅 黄晨 |
| 作者单位： | 2. 浙江大学图书馆 |
| 基金项目： | “大学数字图书馆国际合作计划(CADAL)”项目；“数字图书馆教育部工程研究中心”项目的支持 |
| 摘 要： | 大数据时代,智能、高效、精准的个性化推荐服务是图书馆智慧化转型升级的重要议题之一。在“基于大数据的个性化推荐:思路与实践”的研讨会上,7位图情界和计算机界的专家分别从用户角度出发思考如何开展个性化推荐服务,从实施案例出发分享实践成果和落地应用场景,从技术角度出发探索人工智能等技术的应用潜力,并对个性化推荐在学术领域更广泛的应用做了进一步展望。研讨会为图书馆,尤其是高校图书馆,探索个性化推荐服务的优化升级提供了新技术、新观点、新思路。本文梳理归纳其要点和发现,以期提供有益参考。 |
| 关 键 词： | 个性化推荐 大数据 智慧图书馆 机器学习 |
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