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科技查新项目新颖性判断的文献学术特征组合模型
引用本文:
周新跃.科技查新项目新颖性判断的文献学术特征组合模型[J].图书馆杂志,2018(1):84-92.
作者姓名:
周新跃
作者单位:
湖南农业大学图书馆
基金项目:
湖南省科技厅2014年科学研究项目"专家知识服务关键模型建立与关键技术集成的研究"(项目编号:2014FJ3114)的研究成果之一
摘 要:
为了揭示文献学术特征与科技查新项目新颖性判断之间的关系,随机抽取54篇农学专业文献和5个农学类课题,由10位查新员分别给出文献与查新课题的学术特征相似性以及文献与查新课题的相关性评分,根据评分结果,抽取密切相关文献并作出查新课题相对于文献的新颖性评分,共计900组数据。采用多元回归的方法,研究了学术文献的研究对象、研究内容、研究方法、研究结果的学术特征四要素对科技查新项目新颖性的影响,发现三种不同类型的相关性,得出了一组多元回归模型,进行了检验和分析。
关 键 词:
文献学术特征
科技查新
新颖性
多元线性回归
区间估计
Literature Academic Characters Combination Model in Judging Novelty of Sci-tech Project Retrieval
Abstract:
Keywords:
Literature academic characters
Sci-tech novelty retrieval
Novelty
MLR(multiple linear regression)
Interval estimation
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