| 面向TRIZ的专利自动分类研究 |
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| 引用本文： | 胡正银,方曙,文奕,张娴,梁田.面向TRIZ的专利自动分类研究[J].现代图书情报技术,2015(1):66-74. |
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| 作者姓名： | 胡正银 方曙 文奕 张娴 梁田 |
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| 作者单位： | 中国科学院成都文献情报中心;中国科学院大学 |
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| 基金项目： | 中国科学院知识产权专项工作项目“中国科学院知识产权信息服务”(项目编号:KFJ-EW-STS-032);中国科学院西部之光项目“基于本体的专利文献技术挖掘系统研究与实践”的研究成果之一 |
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| 摘 要： | 【目的】通过构建个性化分类体系,研究面向TRIZ应用的专利自动分类方法。【方法】基于主题模型,从宏观、中观、微观三个层面构建面向TRIZ个性化分类体系;通过对不同分类特征项与算法进行组合,挑选分类准确率最高的组合构建初始分类器;采用平滑非平衡数据与特征项降维方式对分类器进行优化,完成对专利的自动分类。【结果】实现半自动构建面向TRIZ的个性化分类体系及基于该分类体系的专利自动分类。在中等数据量级场景下(千条),实现专利自动分类,分类效果综合评价指标高达90.2%。【局限】该方法不适用于数据量较小(百条)时的专利分类;在较大数据量(万条)场景下,该方法的有效性尚未得到验证。【结论】对中等规模专利数据,能快速构建面向TRIZ的分类体系,并实现自动分类。
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| 关 键 词： | 发明问题解决理论 主题模型 专利分类 个性化分类体系 |
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