| 科技文献话题演化研究 |
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| 引用本文： | 贺亮,李芳.科技文献话题演化研究[J].现代图书情报技术,2012(4):61-67. |
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| 作者姓名： | 贺亮 李芳 |
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| 作者单位： | 上海交通大学计算机科学与工程系 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目“新闻话题线索与主题的探测研究”(项目编号:60873134)的研究成果之一 |
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| 摘 要： | 提出一种研究话题演化的方法,利用LDA话题模型抽取科技文献的话题,通过计算话题的强度和特征词,研究话题的演化趋势。对NIPS论文集与ACL论文集进行实验,结果显示了机器学习领域以及计算语言学领域的一些发展状况,从而验证该方法的可行性。
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| 关 键 词： | 话题模型 趋势分析 话题演化 |
Topic Evolution in Scientific Literature |
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| He Liang Li Fang.Topic Evolution in Scientific Literature[J].New Technology of Library and Information Service,2012(4):61-67. |
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| Authors: | He Liang Li Fang |
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| Institution: | He Liang Li Fang(Department of Computer Science & Engineering,Shanghai Jiaotong University,Shanghai 200240,China) |
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| Abstract: | This paper uses LDA model to generate topics from the scientific literature,then calculates the strength and feature key to find the evolution trends of topics.The experiments on NIPS anthology and ACL anthology show the trends of machine learning and computational linguistics,and also prove the feasibility of the proposed calculating method. |
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| Keywords: | Topic model Trend analysis Topic evolution |
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