| 融合社会网络的协同过滤推荐算法研究 |
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| 引用本文： | 俞琰,邱广华.融合社会网络的协同过滤推荐算法研究[J].现代图书情报技术,2012(6):54-59. |
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| 作者姓名： | 俞琰 邱广华 |
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| 作者单位： | 南京航空航天大学经济管理学院;东南大学成贤学院计算机系;美国宾州州立大学信息科学系 |
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| 摘 要： | 针对传统协同过滤推荐算法的数据稀疏性及恶意行为等问题,提出一种新的基于社会网络的协同过滤推荐算法。该算法借助社会网络信息,结合用户信任和用户兴趣,寻找目标用户最近邻居,并以此作为权重,形成项目推荐,以提高推荐的准确度。实验表明,相对于传统的协同过滤算法,该算法可有效缓解稀疏性及恶意行为带来的问题,显著提高推荐系统的推荐质量。
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| 关 键 词： | 协同过滤 社会网络 重启动随机游走 |
Research on Collaborative Filtering Recommendation Algorithm by Fusing Social Network |
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| Yu Yan,Qiu Guanghua.Research on Collaborative Filtering Recommendation Algorithm by Fusing Social Network[J].New Technology of Library and Information Service,2012(6):54-59. |
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| Authors: | Yu Yan Qiu Guanghua |
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| Institution: | 1,3 1(College of Economics and Management,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,Nanjing 210016,China) 2(Computer Science Department,Southeast University Chengxian College,Nanjing 210088,China) 3(Information Science Department,Pennsylvania State University,Malvern 19355,USA) |
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| Abstract: | |
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