| 基于多尺度条件随机场的文本图像二值化 |
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| 引用本文： | 刘坤,吕学强,王涛,施水才.基于多尺度条件随机场的文本图像二值化[J].现代图书情报技术,2009,25(4):79-81. |
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| 作者姓名： | 刘坤 吕学强 王涛 施水才 |
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| 作者单位： | 1. 北京信息科技大学中文信息处理研究中心,北京,100101
2. 北京拓尔思信息技术股份有限公司,北京,100101 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划)，北京市属高等学校人才强教计划项目，国家自然科学基金 |
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| 摘 要： | 提出一种基于多尺度条件随机场（简称mCRF）的图像二值化算法。该算法将对图像的二值化看作一个标注过程，利用mCRF模型对图像中每个像素点进行标记，从而实现对整幅图像的二值化。mCRF模型属于判别式模型，可以容纳任意的非独立特征，从而充分利用图像本身信息。实验结果表明，本算法比常用的阈值法效果有很大提高。
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| 关 键 词： | 文本图像 二值化 多尺度条件随机场 特征函数 |
| 收稿时间： | 2008-11-21 |
| 修稿时间： | 2009-02-24 |
Binarization for Document Image Based on Multi-scale Conditional Random Fields |
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| Liu Kun,Lv Xueqiang,Wang Tao,Shi Shuicai.Binarization for Document Image Based on Multi-scale Conditional Random Fields[J].New Technology of Library and Information Service,2009,25(4):79-81. |
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| Authors: | Liu Kun Lv Xueqiang Wang Tao Shi Shuicai |
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| Institution: | (Chinese Information Processing Research Center, Beijing Information Science &Technology University, Beijing 100101,China)
(Beijing TRS Information Technology Co.Ltd., Beijing 100101, China) |
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| Abstract: | This paper proposes a new algorithm based on multi-scale conditional random fields. This algorithm treats the binarization as a tagging process, using mCRF to label every pixel in the image, so as to realize the binarization of the full image. MCRF of discriminate model can accommodate any of the non-independent features, which makes full use of information in the image. From the result can see this algorithm is better than common threshold method in effect. |
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| Keywords: | Document image Binarization mCRF Feature function |
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