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| 短视频推荐中的算法操控及其协同治理北大核心 | |
| 引用本文： | 彭焕萍陈瑶.短视频推荐中的算法操控及其协同治理北大核心[J].中国编辑,2023(3):86-90. |
| 作者姓名： | 彭焕萍陈瑶 |
| 作者单位： | 1.河北大学新闻传播学院; |
| 基金项目： | 国家社科基金项目“中国互联网广告数据治理体系构建研究”(19BXW106)中期成果。 |
| 摘 要： | 作为连接信息和受众中介的算法推荐技术,在重构了短视频生产和分发图景的同时,也因自我异化及监管机制不完善引发了算法操控问题。算法运用符号暴力手段施加符号操控,形成品位固化及圈群文化区隔;由算法的政治内嵌和资本外扩所导致的舆论操控行为,损害了公众的知情权、媒体公信力及市场平等竞争。依据多元主体协同治理模式,建立健全算法推荐服务的嵌入式自我监管体系及“知情同意”机制、推动算法推荐技术标准及算法推荐伦理建设,是规制短视频推荐中的算法操控行为、提升用户自主性的有效途径。 |
| 关 键 词： | 短视频 算法推荐 算法操控 协同治理 算法伦理 |
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