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大数据环境下全球电子商务推荐服务研究进展
引用本文:朱向林,程如烟,张,璐.大数据环境下全球电子商务推荐服务研究进展[J].中国信息导报,2015(3):25-32.
作者姓名:朱向林  程如烟    
作者单位:1.中国科学技术信息研究所,北京 100038;2.北京大学信息管理系,北京 100871)
摘    要:随着互联网的发展及电子商务的普及,电子商务推荐服务越来越受到业界及学界的关注。在明确大数据 环境下电子商务推荐服务的内涵与特征基础上,总结归纳近几年电子商务推荐服务的研究重点,建立大数据环境下推 荐服务的框架体系,分析推荐服务的发展趋势,并指出当前推荐服务存在的一些问题。在对大数据环境下的推荐服务 相关研究进行相对完整的梳理的基础上,发现当前研究的不足之处,提出自己的见解,以期为电子商务推荐服务发展 提供一定参考。

关 键 词:大数据  电子商务  推荐服务  推荐算法  用户服务
收稿时间:8/7/2014 12:00:00 AM

Reviews on Global E-commerce Recommendation in Big Data Era
Zhu Xianglin,Cheng Ruyan,Zhang Lu.Reviews on Global E-commerce Recommendation in Big Data Era[J].China Information Review,2015(3):25-32.
Authors:Zhu Xianglin  Cheng Ruyan  Zhang Lu
Institution:1.Institute of Scientific and Technical Information of China, Beijing, 100038, 2.Information Management Department of Peking University,Beijing,100871
Abstract:
Keywords:big data  e-commerce  recommendation service  algorithms  user services
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