| 大规模数据挖掘中的数据流管理 |
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| 引用本文： | 【美国】Jon R．Wright Gregg T．Vesonder Tamraparni Dasu.大规模数据挖掘中的数据流管理[J].中国信息导报,2008,40(6):30-38. |
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| 作者姓名： | 【美国】Jon R．Wright Gregg T．Vesonder Tamraparni Dasu |
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| 作者单位： | [1]美国电话电报公司实验室-研究所,美国新泽西州弗伦翰公园07932—0971 [2]清华大学计算机科学与技术系,北京100084 |
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| 摘 要： | 在企业环境中，管理数据流或者实时数据更新是任何数据挖掘操作的一个主要挑战。无论是数据还是元数据．都要确保数据流的稳定、正确、可验。在这种环境下，实时数据更新很复杂，且数据量大而难懂。管理频繁变化的数据和元数据对企业是巨大的挑战。本文阐述了在管理企业数据的任务中的技术问题，并提出了一种解决方法。这种解决方法可以结合多个领域里的知识，如工程技术和统计学，来理解和标准化企业挖掘的准备工作，以使信息采集和质量管理自动化。
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| 关 键 词： | 信息质量 数据挖掘 传送管理 知识工程 |
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