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个性化跨语言学术搜索技术研究
引用本文:庞观松,张黎莎,蒋盛益.个性化跨语言学术搜索技术研究[J].情报学报,2011,30(8).
作者姓名:庞观松  张黎莎  蒋盛益
作者单位:1. 广东外语外贸大学国际工商管理学院,广州,510006
2. 卡迪夫大学卡迪夫商学院,英国卡迪夫CF103EU
3. 广东外语外贸大学信息学院,广州,510420
基金项目:国家自然科学基金项目,广东省自然科学基金项目,广东省高等学校自然科学研究重点项目
摘    要:学术搜索引擎是一种行业化的搜索引擎,但因其缺乏个性化的服务,使得用户的学术文献检索效率低下,海量的数字学术资源得不到充分利用.本文使用Google翻译,研究基于机器翻译的中、英、俄、法和西班牙等五个语种跨语言学术检索.在跨语言学术搜索的基础上研究个性化检索技术,提出一种基于聚类的个性化信息检索方法:通过观察用户对搜索结果聚类的点击行为,生成并更新用户实时兴趣模型,采用余弦夹角公式计算用户实时兴趣模型与搜索返回结果的相似度,根据相似度大小,为用户提供个性化重排序的搜索返回结果.实验结果证明了提出方法的有效性.

关 键 词:跨语言信息检索个性化  信息检索  一趟聚类  学术搜索  用户点击行为

Research on Personalized Cross-language Academic Search
Pang Guansong,Zhang Lisha,Jiang Shengyi.Research on Personalized Cross-language Academic Search[J].Journal of the China Society for Scientific andTechnical Information,2011,30(8).
Authors:Pang Guansong  Zhang Lisha  Jiang Shengyi
Institution:Pang Guansong~1,Zhang Lisha~2 and Jiang Shengyi~3 (1.School of Management,Guangdong University of Foreign Studies,Guangzhou,510006,2.Cardiff Business School,Cardiff University,CF10 3EU,Cardiff,United Kingdom,3.School of Informatics,510420)
Abstract:The academic search engine is a domain-oriented search engine.However,due to its lack of personalized services,there appeared the problem of inefficiency in literature retrieval and insufficient usage of massive digital academic resource.This paper employs Google translation,presents a Chinese,English,Russia,French and Spanish cross-language academic search engine based on machine translation.On the foundation of cross-language academic search,we research on personalized information retrieval techniques,pro...
Keywords:cross-language information retrieval  personalized information retrieval  one pass clustering  academic search  user click behavior  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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