首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于免疫关联挖掘的教学信息评价
引用本文:徐雪松,王四春.基于免疫关联挖掘的教学信息评价[J].情报学报,2011,30(5).
作者姓名:徐雪松  王四春
作者单位:湖南商学院信息学院管理工程研究所,长沙,410205
基金项目:国家自然科学基金项目,湖南省自然科学基金项目,湖南省社会科学基金项目
摘    要:针对数据挖掘中的关联规则挖掘广度及效率问题,提出了一种基于免疫优化的关联规则挖掘算法.将数据原始记录和候选模式分别作为抗原和识别抗体,通过免疫聚类竞争加速克隆扩增,提高抗体成熟力及亲和性,增强候选模式支持度.在算法执行过程中,支持度大于阈值的优秀个体都将被作为记忆细胞保存下来.这样,记忆细胞所代表的模式满足最小支持度要求,可以很容易提取出也同时满足最小置信度要求的关联规则.试验表明,该算法加快了关联规则挖掘的收敛速度,具有更强的全局与局部搜索能力,提高了所得关联规则的准确率.在高校教学质量评估及规则挖掘中体现出应用价值.

关 键 词:关联规则  质量评估  克隆选择  数据挖掘

Teaching Quality Evaluation Based on Immune Association Rule Mining
Xu Xuesong,Wang Sichun.Teaching Quality Evaluation Based on Immune Association Rule Mining[J].Journal of the China Society for Scientific andTechnical Information,2011,30(5).
Authors:Xu Xuesong  Wang Sichun
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号