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基于社交关系和影响力的在线社交网络用户兴趣偏好获取方法研究
引用本文:何军,刘业政.基于社交关系和影响力的在线社交网络用户兴趣偏好获取方法研究[J].情报学报,2014,33(7).
作者姓名:何军  刘业政
作者单位:1. 合肥工业大学管理学院 合肥230009;安徽大学商学院 合肥230601
2. 合肥工业大学管理学院 合肥230009
基金项目:国家973计划课题,国家自然科学基金
摘    要:在线社交网络成为人们网络生活的最主要平台,人们基于兴趣偏好等原因集聚形成各个网络社区,共同参与感兴趣话题的讨论,表达自己的观点和看法,寻找感兴趣的内容,因此识别在线社交网络中用户的兴趣偏好,具有重要意义.本文首先分析用户在社交网络中的行为,提出从用户发布信息、基于共同参与话题的社交关系中寻找相似兴趣最近邻,和再考虑用户在社交网络中影响力的相似兴趣最近邻,三种获取用户兴趣偏好的方法.最后利用百度贴吧数据集实验,比较三种方法的使用效果.实验表明考虑用户影响力的最近邻方法获取用户兴趣偏好的方法效果最好,而且这种方法不需要利用用户本身信息,仅仅只需要通过其最近邻用户就可以获得更加准确的用户兴趣偏好.

关 键 词:兴趣偏好  在线社交网络  LDA模型  偏好获取  百度贴吧

Research on Methods for Obtaining Preferences of User in Online Social Networks Based on Social Relationship and Influence
He Jun,Liu Yezheng.Research on Methods for Obtaining Preferences of User in Online Social Networks Based on Social Relationship and Influence[J].Journal of the China Society for Scientific andTechnical Information,2014,33(7).
Authors:He Jun  Liu Yezheng
Abstract:
Keywords:user preferences  online social networks  LDA model  preferences obtaining  Baidu PostBar
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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