| Web网页识别算法研究 |
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| 引用本文： | 韩彬斌,王培康.Web网页识别算法研究[J].情报学报,2001,20(1):77-81. |
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| 作者姓名： | 韩彬斌 王培康 |
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| 作者单位： | 中国科学技术大学电子工程与信息科学系, |
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| 摘 要： | WWW上的文本信息挖掘工作是网络信息处理领域的新课题。本文研究了两种机器学习算法———Rocchio算法和Widrow Hoff算法在Web网页识别领域中的应用 ,并对几种网页识别算法进行了比较分析
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| 关 键 词： | 特征提取 机器学习 WWW 网页识别 |
| 修稿时间： | 2000年5月23日 |
Research on the Recognizing Algorithm of Web Pages |
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| Han Binbin and Wang Peikang.Research on the Recognizing Algorithm of Web Pages[J].Journal of the China Society for Scientific andTechnical Information,2001,20(1):77-81. |
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| Authors: | Han Binbin and Wang Peikang |
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| Abstract: | Text information mining on WWW is a new trend in networkinformation searching field. We apply two machine learning algorithms——Rocchio algorithm and Widrow-Hoff algorithm to recognize Web pages and compare them to some custom algorithms. |
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| Keywords: | character extraction machine learning World Wide Web recognizing of Web pages |
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