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基于文本倾向性分析的文献推荐服务研究
引用本文:韦向峰,张全.基于文本倾向性分析的文献推荐服务研究[J].情报学报,2011,30(11).
作者姓名:韦向峰  张全
作者单位:中国科学院声学研究所,北京,100190
基金项目:中国科学院声学研究所所长择优基金,中国科学院青年人才领域前沿项目,中国科学院声学研究所创新项目,中国科学院知识创新工程重要方向项目,中国科学技术信息研究所重点工作项目
摘    要:文献推荐服务已经成为数字图书馆的重要知识服务内容之一.本文引入自然语言处理中的文本倾向性分析技术,通过对引证文本的语句语义分析,把语句的语义结构转化为倾向性分析的二元或三元模型,得到引证文本对参考文献的主观评价信息.结合参考文献本身的正文中对其他文献的评论指数,给出了文献推荐度的计算方法,从而实现对文献集中文献的自动分析和推荐服务.实验表明基于文本倾向性分析的文献推荐服务是可以实现的,并具有较高的准确率.在实际应用中还需要扩大词语知识库的规模,并提高语句的语义结构分析、词语语义关系分析等方面的性能.

关 键 词:知识服务  文献推荐  倾向性  情感计算  语义分析  概念层次网络

Research on the Service of Recommending Literature Based on Textual Orientation Parsing
Wei Xiangfeng,Zhang Quan.Research on the Service of Recommending Literature Based on Textual Orientation Parsing[J].Journal of the China Society for Scientific andTechnical Information,2011,30(11).
Authors:Wei Xiangfeng  Zhang Quan
Abstract:
Keywords:
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