| 基于用户兴趣的个性化检索 |
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| 引用本文： | 秦春秀,赵捧未,窦永香.基于用户兴趣的个性化检索[J].情报学报,2005,24(4):449-452. |
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| 作者姓名： | 秦春秀 赵捧未 窦永香 |
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| 作者单位： | 西安电子科技大学经济管理学院,西安,710071 |
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| 摘 要： | 目前检索工具的设计大都面向所有用户,而不考虑用户个人的兴趣偏好。本文提出一种基于用户兴趣的个性化检索方法。该方法自动学习用户查询的历史记录,构建用户兴趣模型,以此推导用户新提问的真正意图。实验结果表明,该方法更适宜涉及多个类别的关键词的信息检索,可提高信息检索的查准率。
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| 关 键 词： | ontology 用户查询 历史记录 用户兴趣模型 个性化检索 |
| 修稿时间： | 2004年7月1日 |
A User Interest Model-based Personalized Retrieval Method |
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| Qin Chunxiu,Zhao Pengwei,Dou Yongxiang.A User Interest Model-based Personalized Retrieval Method[J].Journal of the China Society for Scientific andTechnical Information,2005,24(4):449-452. |
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| Authors: | Qin Chunxiu Zhao Pengwei Dou Yongxiang |
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| Abstract: | Currently information search tools are designed for satisfying the needs of all users, special needs of individual user are not considered. This paper presents an user interest model-based personalized retrieval method that automatically learn users search history, construct users interest model so that users real search intention can be deduced, thus precision of information retrieval is increased. |
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| Keywords: | ontology user search history user interest model personalized retrieval |
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