| 基于加权语义网的专家知识发现及表示方法 |
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| 引用本文： | 廖开际,叶东海,闫健峻,吴敏.基于加权语义网的专家知识发现及表示方法[J].情报学报,2012,31(1). |
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| 作者姓名： | 廖开际 叶东海 闫健峻 吴敏 |
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| 作者单位： | 华南理工大学知识管理与企业信息化研究中心,广州,510640 |
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| 摘 要： | 在分析传统的以词形为切入点来建立知识内在关联的基础上,从语义网络的角度对专家知识发现及表示方法进行了研究.在语义关系建模时,综合考虑知识元的语义关系及其在文本中的重要性,提出了知识加权语义网(WSNK),从而实现专家知识的准确获取和表示.该方法可通过网络图表示专家知识的构成、通过语义描述专家知识领域等,具有客观、准确、易于理解等特点.最后结合一个实例对方法进行了验证和分析,结果表明,该方法能够客观、准确地理解和表示专家的知识.
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| 关 键 词： | 加权语义网 知识元 语义关系 专家知识 |
Expert Knowledge Discovery and Representation Based on Weighted Semantic Network |
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| Liao Kaiji,Ye Donghai,Yan Jianjun,Wu Min.Expert Knowledge Discovery and Representation Based on Weighted Semantic Network[J].Journal of the China Society for Scientific andTechnical Information,2012,31(1). |
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| Authors: | Liao Kaiji Ye Donghai Yan Jianjun Wu Min |
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