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一种基于加权网络和句子窗口方案的信息检索模型
引用本文:陆伟,程齐凯.一种基于加权网络和句子窗口方案的信息检索模型[J].情报学报,2013,32(8).
作者姓名:陆伟  程齐凯
作者单位:武汉大学信息资源研究中心,信息检索与知识挖掘研究所,武汉430072
基金项目:教育部人文社会科学基地重大项目"面向细粒度的网络信息检索模型及框架构建研究",国家自然科学基金面上项目"基于语言模型的通用实体检索建模及框架实现研究"(项目
摘    要:经典的信息检索模型在文档表示上多采用词袋模型,与此不同,本文提出了一种基于加权网络的信息检索模型.在这一模型中,文档被表示为一个加权共词网络,词汇在文档中的重要性通过词项节点在网络中的重要性加以衡量.基于固定窗口平移和句子窗口方案,本文提出了文本游走模型Textrank的四个检索模型变种,分别是Win_Weighted_Textrank、Sent_Weighted_Textrank、Win_Weighted_Posrank和Sent_Weighted_Posrank.在Reuter RCV1上的实验证明,与无权网络模型Textrank、Posrank相比,本文提出的模型能显著地提升检索效果.

关 键 词:信息检索  信息检索模型  加权网络  共词网络

An Information Retrieval Model Based on Weighted Graph and Sentence
Lu Wei , Cheng Qikai.An Information Retrieval Model Based on Weighted Graph and Sentence[J].Journal of the China Society for Scientific andTechnical Information,2013,32(8).
Authors:Lu Wei  Cheng Qikai
Abstract:
Keywords:
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