| 大数据时代下的情报分析与挖掘技术研究——电信客户流失情况分析 |
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| 引用本文： | 王晓佳,杨善林,陈志强.大数据时代下的情报分析与挖掘技术研究——电信客户流失情况分析[J].情报学报,2013,32(6). |
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| 作者姓名： | 王晓佳 杨善林 陈志强 |
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| 作者单位： | 合肥工业大学过程优化与智能决策教育部重点实验室,合肥,230009 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，高等学校优秀人才基金项目，国家级创新计划项目 |
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| 摘 要： | 大数据时代下的信息具有体量大、复杂性高、更新速度快的特点,从具有如此复杂特性的信息中挖掘出用户所需的情报,难度较以往有了很大的提升.要在发展中抢占先机,在大数据时代获取竞争优势,就必须对原有的情报分析思路进行必要的升级改造,以满足信息的情报属性.文章在介绍了大数据以及大数据环境下情报内涵转变的原因之后,提出了一种在大数据背景下的情报分析与挖掘的建模机理,首先应用MapReduce建立情报任务分解概念模型,然后针对分解后的某一单任务数据表进行预处理和数据挖掘工作,利用数学模型、人工智能等方法构造大数据时代下情报分析与数据挖掘的新思路.最后利用仿真实验来验证这一新思路的可行性和合理性.
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| 关 键 词： | 情报 大数据 数据挖掘 任务分解 MapReduce |
Research on Information Analysis and Data Mining in the Age of Big Data:Analysis of Customer Loss in Telecom |
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| Wang Xiaojia
,
Yang Shanlin
,
Chen Zhiqiang.Research on Information Analysis and Data Mining in the Age of Big Data:Analysis of Customer Loss in Telecom[J].Journal of the China Society for Scientific andTechnical Information,2013,32(6). |
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| Authors: | Wang Xiaojia Yang Shanlin Chen Zhiqiang |
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