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基于复杂网络的微博舆情分析
引用本文:唐晓波,宋承伟.基于复杂网络的微博舆情分析[J].情报学报,2012,31(11).
作者姓名:唐晓波  宋承伟
作者单位:武汉大学信息资源研究中心,武汉,430072
基金项目:教育部人文社会科学重点研究基地重大项目"面向决策的企业信息资源集成研究",教育部人文社会科学研究项目"企业信息资源集成研究"(
摘    要:微博作为迅速崛起的新兴社会媒体,在网络舆情领域日益引起研究者的关注.为了弥补传统网络舆情分析的不足,本文将共词网络分析和复杂网络的思想与方法拓展到微博舆情分析中,并设计了基于网络可视化的微博舆情分析模型.并通过实证分析对其效果进行验证,发现共词网络可有效探测舆论热点,复杂网络在舆论领袖发现中也可取得较好效果.本文为基于微博的网络舆情分析提供了有效的可视化途径,探索和拓展了其研究方法,并提供了有益借鉴.

关 键 词:共词网络  复杂网络  微博网络  舆情

Microblog Public Opinion Analysis Based on Complex Network
Tang Xiaobo , Song Chengwei.Microblog Public Opinion Analysis Based on Complex Network[J].Journal of the China Society for Scientific andTechnical Information,2012,31(11).
Authors:Tang Xiaobo  Song Chengwei
Abstract:
Keywords:
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