| 基于规则与统计的本体概念自动获取方法研究 |
| |
| 引用本文： | 张新,党延忠.基于规则与统计的本体概念自动获取方法研究[J].情报学报,2007,26(6):813-820. |
| |
| 作者姓名： | 张新 党延忠 |
| |
| 作者单位： | 大连理工大学系统工程研究所,大连,116023 |
| |
| 摘 要： | 为获取中文领域本体的概念提出了基于规则匹配和统计方法相结合的学习模型,充分利用现有的自然语言处理技术和统计学习方法,从领域文本中通过语义串切分、规则匹配、领域归属度分析和概念约简算法自动获取领域概念.该方法解决了现有中文本体学习方法对领域词典的依赖以及无法获得短语式特定领域概念的问题,同时解决了领域概念筛选问题.实验证明了该方法的有效性.
|
| 关 键 词： | 领域本体构建 概念抽取 规则匹配 领域归属度 概念约简 |
| 修稿时间： | 2006年10月11 |
Research on Automatic Ontological Concept Extraction Based on Rules and Statistics |
| |
| Zhang Xin,Dang Yanzhong.Research on Automatic Ontological Concept Extraction Based on Rules and Statistics[J].Journal of the China Society for Scientific andTechnical Information,2007,26(6):813-820. |
| |
| Authors: | Zhang Xin Dang Yanzhong |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
