| 交叉科学成果影响力研究:使用数据与引用数据视角 |
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| 引用本文： | 张琳,孙蓓蓓,王贤文,黄颖.交叉科学成果影响力研究:使用数据与引用数据视角[J].情报学报,2020,39(5):469-477. |
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| 作者姓名： | 张琳 孙蓓蓓 王贤文 黄颖 |
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| 作者单位： | 武汉大学信息管理学院,武汉 430072;华北水利水电大学管理与经济学院,郑州 450046;鲁汶大学ECOOM研究中心,鲁汶 B-3000;武汉大学信息管理学院,武汉 430072;大连理工大学WISE实验室,大连 116024;武汉大学信息管理学院,武汉 430072;鲁汶大学ECOOM研究中心,鲁汶 B-3000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金面上项目“交叉科学的三维测度:内在知识基础、外在信息链接和科学活动模式”(71573085);河南省高等学校哲学社会科学研究优秀学者项目(2018-YXXZ-10)。 |
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| 摘 要： | 随着交叉科学研究在促进社会发展重大综合性问题解决方面的优势逐渐凸显,越来越多的国家对交叉科学研究给予高度的重视与支持,如何对交叉科学的研究成果进行有效的鉴定与评估也成为科技管理部门亟待解决的重要问题。本文在传统引文指标的基础上,引入PLoS官方平台的使用数据(html浏览、xml下载及pdf下载)作为补充,综合评价交叉科学研究成果的影响力情况。以2009-2013年发表在开源期刊PLoS Computational Biology的研究论文为例,研究结果表明:(1)学科交叉水平与论文影响力之间存在一定的正向关系,学科交叉水平高的论文,对应的使用数据与引用数据要明显高于学科交叉水平较低的论文;(2)论文的使用数据与引用数据相互促进,在引用数据达到峰值时,对应的使用数据也会随之出现一定的回升;(3)学科交叉程度对使用数据与引用数据之间的相关关系也有较为显著的影响。本文从使用数据和引用数据两个维度探索交叉科学研究成果的影响力,为当前交叉科学研究成果影响力的评价提供了新的借鉴与参考。
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| 关 键 词： | 交叉科学 补充计量学 论文影响力 使用数据 引用指标 |
The Impact of Interdisciplinarity:Distinct Effects on Usage and Citation |
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| Zhang Lin,Sun Beibei,Wang Xianwen,Huang Ying.The Impact of Interdisciplinarity:Distinct Effects on Usage and Citation[J].Journal of the China Society for Scientific andTechnical Information,2020,39(5):469-477. |
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| Authors: | Zhang Lin Sun Beibei Wang Xianwen Huang Ying |
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| Institution: | (School of Information Management,Wuhan University,Wuhan 430072;Department of Management and Economics,North China University of Water Resource and Electric Power,Zhengzhou 450046;Centre for R&D Monitoring(ECOOM)and Department of MSI,KU Leuven,Leuven B-3000;WISE Lab,Dalian University of Technology,Dalian 116024) |
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| Abstract: | With the advantages interdisciplinary research(IDR) offers in promoting comprehensive problem-solving in social development,governments are giving serious attention and extensive support to IDR. However,how to effectively identify and evaluate interdisciplinary outputs still remains an unresolved important question for scientific policy makers.On the basis of traditional citation data,this paper further introduces the emerging usage data(html page views,xml downloads,and pdf downloads) downloaded from PLoS platform to comprehensively evaluate the impact of IDR outputs. Taking scientific papers published in PLoS Computational Biology during 2009-2013 as an example,we reached the following three conclusions: First,there is a positive relationship between interdisciplinarity and impact. For papers with higher interdisciplinarity,the corresponding citation and usage data are significantly higher than those with lower interdisciplinarity.Second,there is an interactive effect between citation data and usage data,and the latter shows a slightly increasing trend which corresponds to the"peak"of citations. Third,interdisciplinarity also has a significant effect on correlations between usage data and citation data. This study attempts to explore the impact of IDR outputs by using both usage data and citation data,thereby opening up a new perspective for IDR evaluations. |
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| Keywords: | interdisciplinarity altmetrics impact usage data citation indicator |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ |
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