| 数据挖掘中一种基于粗糙集理论的属性值离散映射方法 |
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| 引用本文： | 黄梯云,卢涛,程岩.数据挖掘中一种基于粗糙集理论的属性值离散映射方法[J].情报学报,2002,21(4):391-396. |
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| 作者姓名： | 黄梯云 卢涛 程岩 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工业大学管理学院,哈尔滨,150001 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 (70 0 710 0 8) |
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| 摘 要： | 不确定性知识是数据挖掘的一个重要内容 ,而属性值的离散映射是在数据库中发现不确定性知识的一个重要环节。本文首先提出一个不确定性信息系统的粗糙集模型 ,在此基础上进一步提出了划分属性值离散区间的算法。该算法同时适用于字符型属性的数据和数值型属性的数据 ,从而可以广泛地应用于不确定性知识的挖掘。
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| 关 键 词： | 数据挖掘 粗糙集 |
| 修稿时间： | 2001年7月16日 |
Research on the Method of Attribute Value Discrete Mapping in Data Mining |
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| Huang Tiyu,Lu Tao and Cheng Yan.Research on the Method of Attribute Value Discrete Mapping in Data Mining[J].Journal of the China Society for Scientific andTechnical Information,2002,21(4):391-396. |
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| Authors: | Huang Tiyu Lu Tao and Cheng Yan |
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| Abstract: | Uncertainty knowledge is an important content of data mining,and attribute value discrete mapping is a key step in mining uncertainty knowledge.In this paper,a rough set model of uncertainty information system is proposed,then a method of mapping attribute's value into discrete value with a fine value partition granularity is developed.This method is suitable for continuous numerical value as well as character value,so it can be widely applied to mining uncertainty knowledge. |
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| Keywords: | data mining rough set |
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