| 基于Web日志和缓存数据挖掘的个性化推荐系统 |
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| 引用本文： | 王勋,凌云,费玉莲.基于Web日志和缓存数据挖掘的个性化推荐系统[J].情报学报,2005,24(3):324-328. |
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| 作者姓名： | 王勋 凌云 费玉莲 |
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| 作者单位： | 浙江工商大学计算机与信息工程学院,杭州,310035 |
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| 基金项目： | 浙江省自然科学基金(M063149),浙江省科技厅重点项目(2004C21046). |
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| 摘 要： | 针对当前推荐系统中存在的问题,提出一个基于Web日志和缓存数据挖掘的个性化推荐系统.系统依据Web日志挖掘用户兴趣页面时综合考虑了访问次数、浏览时间和页面长度.通过对Web日志和缓存数据挖掘得到的兴趣页面的有效分类,构造不同用户的兴趣模型.系统能依据用户兴趣模型实现内容过滤推荐,同时也能通过比较不同用户的兴趣模型实现协作过滤推荐.经模拟实验测试表明,本文提出的推荐方法是可行并且有效的.
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| 关 键 词： | 推荐系统 偏爱度 Web挖掘 Web日志 |
| 修稿时间： | 2004年6月22日 |
Personalization Recommendation System Based on Web Log & Cache Data Mining |
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| Wang Xun,Ling Yun,Fei Yulian.Personalization Recommendation System Based on Web Log & Cache Data Mining[J].Journal of the China Society for Scientific andTechnical Information,2005,24(3):324-328. |
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| Authors: | Wang Xun Ling Yun Fei Yulian |
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