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基于社会化标注的个性化推荐研究进展
引用本文:魏建良,朱庆华.基于社会化标注的个性化推荐研究进展[J].情报学报,2010,29(4).
作者姓名:魏建良  朱庆华
作者单位:1. 浙江工商大学计算机与信息工程学院,杭州,310018
2. 南京大学国家信息资源管理南京研究基地,南京,210093
基金项目:国家自然科学基金,浙江省自然科学基金重点项目 
摘    要:社会化标注是当前互联网研究中的一个热点.本文在对社会化标注的内涵和结构加以简单介绍的基础上,重点探讨了基于社会化标注进行推荐的相关进展.首先是明确了标签对于用户模型的意义,接着,从用户、资源和标签三个角度对基于社会化标注的聚类算法进行了讨论.同时也对基于社会化标注的排序算法进行了分析,并进一步将其分为依附补充、独立排序和通用排序三类算法.然后,对标签推荐方面的研究进行了探讨,主要是围绕内容分析、协同分析、语义分析三个方面展开的.最后,分析了社会化标注中个性化信息推荐的研究,发现借助矩阵、聚类和网络的分析是三种主要思路.

关 键 词:社会化标注  标签  个性化推荐  聚类  排序

Advances in Personalized Information Recommendation Based on Social Tagging
Wei Jianliang,Zhu Qinghua.Advances in Personalized Information Recommendation Based on Social Tagging[J].Journal of the China Society for Scientific andTechnical Information,2010,29(4).
Authors:Wei Jianliang  Zhu Qinghua
Abstract:
Keywords:
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