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MEDLINE数据库中生物体类主题词相关语义关系的构建与评价
引用本文:张浩,崔雷.MEDLINE数据库中生物体类主题词相关语义关系的构建与评价[J].情报学报,2009,28(6).
作者姓名:张浩  崔雷
作者单位:中国医科大学信息管理与信息系统(医学)系,沈阳,110001
基金项目:国家自然科学基金项目(70473101)"运用文本数据库中元数据进行关联规则知识发现的研究"资助 
摘    要:本研究对MEDLINE中生物体类文献中高频主要主题词进行共词聚类分析,获取主题词之间的关联规则,利用UMLS语义关系进行结构化表达.从MEDLINE中选取<中华医学杂志>上的生物体类文献作为测试集,由专家人工抽取关系,与共词聚类得到的关联规则进行比较.利用共词聚类分析对生物体类主题词关系的挖掘及评价分析,为文本知识发现提供了一种新的尝试.

关 键 词:文本挖掘  规则库建立  知识表达

Construction and Evaluation of Semantic Relations among MeSH of Organisms Category
Zhang Hao,Cui Lei.Construction and Evaluation of Semantic Relations among MeSH of Organisms Category[J].Journal of the China Society for Scientific andTechnical Information,2009,28(6).
Authors:Zhang Hao  Cui Lei
Abstract:
Keywords:text mining  rule base construction  knowledge representation  MeSH terms co-occurrence analysis  rules evaluation
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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