基于Altmetrics的睡美人文献识别方法研究 |
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引用本文: | 向菲,陈华芳,沈桐,曹广,刘艳.基于Altmetrics的睡美人文献识别方法研究[J].情报学报,2023(10):1166-1175. |
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作者姓名: | 向菲 陈华芳 沈桐 曹广 刘艳 |
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作者单位: | 1. 华中科技大学同济医学院医药卫生管理学院;2. 华中科技大学同济医学院附属同济医院;3. 浙江省人民医院 |
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基金项目: | 中央高校基本科研业务费资助项目“基于Altmetrics的睡美人文献识别方法与唤醒机制研究”(HUST:2021WKYXZX007); |
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摘 要: | 本质上,Altmetrics与被引频次均是对于学术成果影响力的计量,那么在引文中出现的“睡美人”现象,在Altmetrics中也同样存在。睡美人文献具有重要科研价值,实现基于Altmetrics的睡美人文献的早期识别,可以提升文献利用率,提升公众智慧,反映公众对科学的关注。设计识别方法用于识别现有的睡美人文献,是实现睡美人文献早期识别的第一步。基于Altmetrics的睡美人文献最重要的两个特点是较长的睡眠时间和关注的突增,以这两个特点为核心,本文参考四分位数和Bcp指数的思路,设计了一种基于Altmetrics的睡美人文献识别方法——ASB指数(altmetrics sleeping beauty index)。以关注度排名前1%的文章作为高关注度文献,形成实验集对ASB指数的识别效果进行检验,比较ASB值最高、中位、末位各10篇文章的关注累积曲线和指标特征,观察ASB指数的识别效果。检验结果表明,ASB指数对基于Altmetrics的睡美人文献识别效果良好。
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关 键 词: | 社交媒体 Altmetrics 睡美人文献 识别 |
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