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基于CART分类方法的期刊操纵引用行为识别建模研究
引用本文:孙建军,鞠秀芳,裴雷,郑彦宁,潘云涛.基于CART分类方法的期刊操纵引用行为识别建模研究[J].情报学报,2013,32(10).
作者姓名:孙建军  鞠秀芳  裴雷  郑彦宁  潘云涛
作者单位:1. 南京大学信息管理学院,南京,210093
2. 中国科学技术信息研究所,北京,100038
摘    要:当前,一些学术期刊在利益的驱使下,通过大量自引和结成"互引同盟"的方式快速提高被引频次和影响因子等指标,影响了引文分析的公平性.基于此,本文首先利用数据挖掘中的CART分类算法构建期刊操纵引用行为的识别模型,设计了识别操纵引用行为的4个评价指标:自引率、被引年代分布、被引密度比和引用密度比.并采用国内某引文数据库中的50本综合性社会科学期刊作为实验样本,采集该期刊群2009年的引文数据作为训练数据集,2008年的引文数据作为验证数据集.最后,运用2010年的引文数据对期刊操控行为识别模型的有效性进行验证,实验结果证明,本文构建的分类模型可以有效地对期刊引用操纵行为进行识别.

关 键 词:期刊引用操纵行为  CART算法  自引率  被引年代分布  被引密度比  引用密度比

Research on Model for Recognition of Journal Citation Manipulation Behavior Based on CART
Sun Jianjun , Ju Xiufang , Pei Lei , Zheng Yanning , PanYuntao.Research on Model for Recognition of Journal Citation Manipulation Behavior Based on CART[J].Journal of the China Society for Scientific andTechnical Information,2013,32(10).
Authors:Sun Jianjun  Ju Xiufang  Pei Lei  Zheng Yanning  PanYuntao
Abstract:
Keywords:
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