| 中文自动问答中旬子相似度计算研究 |
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| 引用本文： | 杨思春,陈家骏.中文自动问答中旬子相似度计算研究[J].情报学报,2008,27(1):35-41. |
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| 作者姓名： | 杨思春 陈家骏 |
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| 作者单位： | 1. 安徽工业大学计算机学院,马鞍山,243002
2. 南京大学计算机科学与技术系,南京,210093 |
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| 基金项目： | 安徽省高校省级自然科学基金 |
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| 摘 要： | 句子相似度计算是自动问答系统的重要理论基础和关键实现技术.目前,用于中文自动问答系统的句子相似度计算方法很多,由于缺乏系统的分析,给研究人员带来了较大的不便.依据所利用的特征信息,可以将这些方法分为四类,即基于关键词信息、基于语义信息、基于句法结构信息以及基于多重信息.通过对各类方法实验结果的比较,指出各自的优势和不足.同时指出,基于多重信息的方法是当前的主流方法,实现不同特征信息的最佳权重分配是该类方法今后的研究重点.另外,还提出一个有关相似度概念认识上的看法,即对于中文自动问答系统,实质上依据的是句子的相关度,而不是句子的相似度.通过本文的研究,旨在为中文自动问答领域的句子相似度计算研究提供一定的参考.
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| 关 键 词： | 自然语言处理 中文自动问答 句子相似度 |
| 修稿时间： | 2006年12月5日 |
Research on Sentence Similarity Computing in Chinese Automatic Answering |
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| Yang Sichun,Chen Jiajun.Research on Sentence Similarity Computing in Chinese Automatic Answering[J].Journal of the China Society for Scientific andTechnical Information,2008,27(1):35-41. |
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| Authors: | Yang Sichun Chen Jiajun |
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| Institution: | Yang Sichun~1 Chen Jiajun~2 1.School of Computer,Anhui University of Technology,Ma'anshan 243002,2.Department of Computer Science , Technology,Nanjing University,Nanjing 210093 |
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| Abstract: | Sentence similarity computing,as a theoretical basis and critical technology,plays an important role in automatic Question Answering(QA in brief),At present,a number of methods have been employed in sentence similarity computing.Due to lacking of the systematic analysis,it has brought into much inconvenience for researchers in this field.Based on the relevant features,these methods can be classified four typos:keyword,semantic,syntax structure or their combination.Through comparing experiment results,merits... |
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| Keywords: | natural language processing Chinese automatic answering sentence similarity |
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