| 我国信息资源管理学科及其邻近学科视角下的新兴主题识别 |
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| 引用本文： | 钱旦敏,楼筱湾,王华麟,王文敬,马野青.我国信息资源管理学科及其邻近学科视角下的新兴主题识别[J].图书馆论坛,2023(9):54-64. |
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| 作者姓名： | 钱旦敏 楼筱湾 王华麟 王文敬 马野青 |
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| 作者单位： | 1. 南通大学医学院;2. 南京大学商学院 |
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| 基金项目： | 教育部人文社会科学研究基金项目“新市民公共卫生信息精准化服务模式研究”（项目编号：17YJCZH140）研究成果； |
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| 摘 要： | 文章通过对我国信息资源管理学科及其邻近学科新兴主题的识别研究,为我国信息资源管理学科领域学者提供研究方向,并为信息资源管理学科与邻近学科开展合作研究提供思路,助力信息资源管理学科守正创新、挖掘学科内在发展机制、支撑科技战略决策和前瞻学科应用价值。首先以CJFD中“图书情报与数字图书馆”类文献作为信息资源管理学科研究对象,将与该学科同属于一级类目“信息科技”下的其他9个二级类目作为信息资源管理邻近学科纳入研究对象;检索CJFD中这10个学科自2012年至今的高影响力文献,并提取关键词。然后选用AP算法对关键词进行主题聚类,利用灰预测模型自建新兴主题探测指标,识别信息资源管理学科新兴主题;自建主题友好度指标,识别信息资源管理邻近学科友好型新兴主题。最终模型识别并验证得出5个信息资源管理学科新兴主题:在线健康社区、信息资源管理学科建设、公共文化服务、学术影响力、数字记忆;在此基础上得到邻近学科中与信息资源管理学科有高友好度的5个邻近学科友好型新兴主题:机器学习、数字治理、融媒体、学术期刊与新媒体、数智赋能。
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| 关 键 词： | 信息资源管理 新兴主题识别 AP算法 灰预测模型 |
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