基于文献共被引关系的办同过滤文献推荐系统 |
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引用本文: | 李琳娜,张志平,乔晓东,刘春霞.基于文献共被引关系的办同过滤文献推荐系统[J].数字图书馆论坛,2012(3):33-37. |
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作者姓名: | 李琳娜 张志平 乔晓东 刘春霞 |
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作者单位: | 中国科学技术信息研究所北京100038/郑州铁路职业技术学院郑州450052 |
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摘 要: | 随着数字图书馆的文献数量和种类高速增长,数字图书馆用户迫切需要有效的个性化推荐工具来帮助其在众多文献中发现对其有价值的文献。协同过滤方法是推荐系统广泛采用的推荐技术,但数据稀疏性是影响其推荐效果的关键因素之一。在文献推荐领域,这一问题更加显著。文章提出了一个利用文献间共被引关系的协同过滤文献推荐方法。实验表明所提方法具有较好的推荐性能。
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关 键 词: | 数字图书馆 个性化推荐 协同过滤 共被引关系 |
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