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| 图像内容理解与检索技术 | |
| 引用本文： | 高科.图像内容理解与检索技术[J].数字图书馆论坛,2006(8):18-21,25. |
| 作者姓名： | 高科 |
| 作者单位： | 中国科学院计算技术研究所,北京,100080 |
| 摘 要： | 大量图像的出现使得图像检索的需求越来越强烈.图像检索系统经历了基于文字的检索和基于底层特征的检索两个阶段.新的检索系统通过机器学习等技术,综合利用了视觉特征和高层语义概念进行更精确的语义检索.本文从图像底层特征表示与抽取、高层语义特征抽取、相关反馈等方面介绍了当前图像检索系统的基本进展,并对图像检索的发展趋势进行了展望. |
| 关 键 词： | 图像内容理解 图像检索 相关反馈 |
Image Content Understanding and Retrieval |
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| Gao Ke.Image Content Understanding and Retrieval[J].Digital Library Forum,2006(8):18-21,25. | |
| Authors: | Gao Ke |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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