| 基于大数据的用户阅读行为分析 |
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| 引用本文： | 徐飞,;徐绪堪,;吴广印.基于大数据的用户阅读行为分析[J].数字图书馆论坛,2014(12):56-62. |
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| 作者姓名： | 徐飞 ;徐绪堪 ;吴广印 |
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| 作者单位： | [1] 江苏省广电有线信息网络股份有限公司,南京210008; [2] 河海大学信息管理系,常州213022; [3] 中国科学技术信息研究所,北京100038 |
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| 基金项目： | 本研究得到“十二五”国家科枝支撑计划项目“专利信息资源挖掘与发现关键技术研究”（编号：2013BAH21802）资助. |
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| 摘 要： | 在大数据环境下，科技文献等各类数据爆炸式增长，却难以提供快捷和有效的科技文献服务，究其原因，主要在于科技文献资源组织没有考虑科技文献用户阅读行为。分析国内外用户阅读行为，不仅要对科技文献用户阅读行为进行分析，更重要的是对科技文献阅读用户行为知识进行组织和分析，才能为科技文献服务提供支撑。文章以提高科技文献知识服务的效率为目标，以科技文献用户阅读行为为研究对象，从知识组织角度分析科技文献用户阅读行为知识，借助大数据分析方法，对用户阅读行为知识组织的准备、获取、关联分析以及服务等组织过程，总体架构科技文献阅读行为知识组织模型，并把用户阅读行为分析融入到科技文献的知识组织和服务过程中，将用户阅读行为信息升华为用户知识需求，最终指导知识提供部门为用户提供有效的科技文献知识服务。
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| 关 键 词： | 大数据 科技文献用户 阅读行为 分析模型 知识组织 |
| 本文献已被 维普 等数据库收录！ |
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