| 复杂信息环境下多源数据情报价值发现研究 |
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| 引用本文： | 鞠孜涵,白如江,冯梦莹,张亚辉,辛晓梦.复杂信息环境下多源数据情报价值发现研究[J].图书与情报,2023(3):61-70. |
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| 作者姓名： | 鞠孜涵 白如江 冯梦莹 张亚辉 辛晓梦 |
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| 作者单位： | 山东理工大学信息管理研究院 |
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| 基金项目： | 国家社会科学基金项目“多源数据融合驱动的智慧情报感知研究”（项目编号：21BTQ071）研究成果之一； |
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| 摘 要： | 复杂信息环境下，情报数据更多源，结构更复杂，规模更庞大，如何从多源数据中及时甄别出有情报价值的信息是当前亟待解决的问题。文章深入分析了复杂信息环境给多源数据情报价值发现提出的新要求。在此基础上，提出了多源数据情报价值发现模型。首先，构建动态的多源数据空间；其次，从多源数据外部基础特征、内容语义特征以及用户情报需求特征3个维度分别提出了情报价值发现的设计方案。复杂信息环境下，多源数据的情报价值发现需要快速感知、细粒度挖掘、精细化研判和智能化分析。需要时刻关注用户的情报需求，并结合深度学习等技术实现多源数据情报价值发现的高效化、精准化和智能化发展。
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| 关 键 词： | 情报价值 多源数据 复杂信息环境 语义特征 情报需求 |
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