| 集成语境信息的多维推荐方法研究 |
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| 引用本文： | 张英,董亮,王阳.集成语境信息的多维推荐方法研究[J].图书馆学研究,2010(9). |
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| 作者姓名： | 张英 董亮 王阳 |
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| 作者单位： | 淮海工学院图书馆;连云港市信息中心; |
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| 基金项目： | 淮海工学院人文社会科学基金项目(项目编号:S2009022)研究成果之一 |
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| 摘 要： | 推荐系统已成为数字图书馆个性化服务不可缺少的一项重要技术。目前的推荐方法主要是基于规则的推荐和协同过滤方法,这两种方法都有其优缺点,它们共同的缺点是没有考虑语境信息对推荐的影响,从而导致推荐结果不佳。在分析语境信息在推荐过程中的作用的基础上,把语境信息集成到多维推荐模型中,利用数据仓库和OLAP处理层级式聚合计算的能力,建立具有多维信息收集与分析的推荐框架,并做了模块的分析。
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| 关 键 词： | 推荐系统 多维推荐 语境信息 个性化推荐 |
Study on Collaborative Contextual Information and Multidimensional Recommendation |
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| Zhang Ying Dong Liang Wang Yang.Study on Collaborative Contextual Information and Multidimensional Recommendation[J].Researches in Library Science,2010(9). |
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| Authors: | Zhang Ying Dong Liang Wang Yang |
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| Abstract: | It has been recognized that recommendation system is a very important and indispensable topic in digital library.Personalized recommendation methods are mainly classified into content-based recommendation approach and collaborative filtering recommendation approach.Their common drawback is that context information does not take the impact of the recommendation,resulting in poor recommendation results.In analyzing the contextual information in the course of the role of the recommendation,the paper proposes t... |
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| Keywords: | recommendation system multidimensional recommendation contextual information personalized recommendation |
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