| 社交网络中大数据研究新进展 |
| |
| 引用本文： | 宋朋,陆丹玥,赵燕萍,邵庆琳.社交网络中大数据研究新进展[J].兰台世界,2017(12):63-67. |
| |
| 作者姓名： | 宋朋 陆丹玥 赵燕萍 邵庆琳 |
| |
| 作者单位： | 盐城师范学院公共管理学院 盐城 224002 |
| |
| 基金项目： | 校级青年基金(社科类)"面向社会治理的农村留守儿童信息需求计量本体构建研究" 以及大学生创新项目"基于电商平台用户行为分析的商品推荐优化策略" |
| |
| 摘 要： | 大数据技术与传统机器学习算法的融合对数据挖掘产生了新挑战,已成为数据挖掘、机器学习、信息融合等领域的重要研究问题。本文综述近年来社交网络中大数据的分析方法及算法,大数据在市场营销、犯罪识别、疾病预警、舆情分析、隐私保护等方面的应用现状,在此基础上指出社交网络中大数据的研究趋势:深化隐私保护研究、推广离线聚类算法及在线分析技术、社交网络中的用户行为模式研究。
|
| 关 键 词： | 大数据 社交网络 舆情分析 隐私保护 |
New Progress of Big Data Research in Social Network |
| |
| Song Peng,Lu Danyue,Zhao Yanping,Shao Qinglin.New Progress of Big Data Research in Social Network[J].Lantai World,2017(12):63-67. |
| |
| Authors: | Song Peng Lu Danyue Zhao Yanping Shao Qinglin |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
