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基于大数据的图书馆个性化服务安全体系构建研究
引用本文:陈臣.基于大数据的图书馆个性化服务安全体系构建研究[J].新世纪图书馆,2014(11):47-51.
作者姓名:陈臣
作者单位:兰州商学院网络中心 甘肃兰州,730020
摘    要:由于大数据的多数据性和复杂性,在大数据环境中频繁出现不可预测的攻击行为,且大数据导致的隐私泄露给用户带来了严重危害,错误数据将导致大数据分析结果不正确。为了保障图书馆大数据计算的安全,结合大数据安全的研究和可信云的概念,论文提出一种基于大数据的图书馆个性化服务安全体系。该系统模型可以有效地提升大数据的数据安全性,降低黑客恶意攻击行为有效性,从而提高图书馆大数据的分析效率。

关 键 词:大数据  图书馆  个性化服务  安全体系构建  数据安全  读者隐私保护

Research on the Security Framework Construction for the Library Personalized Service Based on Big Data
Authors:Chen Chen
Abstract:Due to the multi-data and the complexity of big data, unmeasured attack behaviors take place frequently in the big data environment, and privacy issues related with big data analysis spell trouble for individuals, and deceptive or fake information within big data may lead to incorrect analysis results. In order to guarantee the safety of big data calculation of library, and based on the concepts of security research and trustworthy clouds of big data safety, a security framework construction for the library personalized service based on big data is put forward by this paper. This system model can effectively improve the data safety of big data, and reduce the hostile attack of hackers so as to improve the analysis efficiency of big data in library.
Keywords:Big data  Library  Personalized service  Security framework construction  Data security  User privacy protection  
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