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| 针对信息异化的智能推荐技术应对策略 | |
| 引用本文： | 沈斌,王潇,谭言.针对信息异化的智能推荐技术应对策略[J].青年记者,2021(4):34-35. |
| 作者姓名： | 沈斌 王潇 谭言 |
| 作者单位： | 中国日报社国际传播研究室;中国日报社新媒体实验室;中国传媒大学新媒体研究院 |
| 摘 要： | 庞杂的信息量使受众对信息的辨识度变低,陷入“信息异化困境”。个性化智能推荐算法一定程度上解决了信息异化,但搁置了人的兴趣衰减问题,影响推荐结果的精准度。另外,算法中价值尺度的“正义性”通常被规避,易形成对受众的“精准伤害”。本文提出“技术+人文”的应对策略,在算法中引入综合价值权重,有效改进技术反低俗的手段,在为受众提供多元化信息的同时,保护健康人格的塑成。 |
| 关 键 词： | 信息异化 智能推荐算法 信息茧房 应对策略 |
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