基于用户层级的STM出版推荐研究北大核心CSSCI |
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引用本文: | 向安玲袁小群.基于用户层级的STM出版推荐研究北大核心CSSCI[J].科技与出版,2016(3):76-80. |
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作者姓名: | 向安玲袁小群 |
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作者单位: | 1.武汉大学信息管理学院430072; |
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基金项目: | 国家科技支撑项目"动态数字出版内容发布关键技术及标准规范研究"(2012BAH89F03)资助 |
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摘 要: | 数字技术和用户需求驱动下,个性化、精准化、高效化服务成为STM出版发展的必然趋势。通过大数据挖掘和推荐模型构建,出版商可在信息超载的环境下为用户提供高效、精准、个性化的内容推荐,降低信息搜寻成本、提升用户体验。本文提出了一种基于用户属性信息、用户行为偏好及场景关联度的混合推荐方式,并对基于用户层级的出版推荐应用进行了论述,为STM出版个性化服务发展提供了可借鉴思路。
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关 键 词: | STM出版 用户层级营销 出版物推荐 个性化服务 |
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