“小数据”如何讲好大故事 |
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引用本文: | 王国燕,张卓越.“小数据”如何讲好大故事[J].新闻与写作,2023(11):109-112. |
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作者姓名: | 王国燕 张卓越 |
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作者单位: | 1. 苏州大学数字传播系;2. 苏州大学传媒学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金“基于公众心理和行为混合大数据的流行病预测研究”(编号:82273744)的阶段性成果; |
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摘 要: | <正>数据新闻的目的是帮助受众更好地理解复杂或抽象的主题。按支撑新闻报道的数据量级,数据新闻可分为大数据新闻和小数据新闻。大样本甚至全样本的大数据在群体预测和相关性探索上具有明显优势,因此在数据新闻的生产中,创作新手们通常容易盲目追求大而全的海量数据,而忽视了小数据在真实性、典型性、生动性和因果性表达中对数据新闻的独特价值。“小数据”概念最早由美国康奈尔大学教授Deborah Estrin提出,她发现与无明显异常的健康筛查数据相比,
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