| 大规模数据挖掘中的数据流管理 |
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| 引用本文： | Jon R.Wright,Tamraparni Dasu,杨庆燕.大规模数据挖掘中的数据流管理[J].中国科技资源导刊,2008,40(6). |
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| 作者姓名： | Jon R.Wright Tamraparni Dasu 杨庆燕 |
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| 摘 要： | 在企业环境中,管理数据流或者实时数据更新是任何数据挖掘操作的一个主要挑战.无论是数据还是元数据,都要确保数据流的稳定、正确、可验.在这种环境下,实时数据更新很复杂,且数据量大而难懂.管理频繁变化的数据和元数据对企业是巨大的挑战.本文阐述了在管理企业数据的任务中的技术问题,并提出了一种解决方法.这种解决方法可以结合多个领域里的知识,如工程技术和统计学,来理解和标准化企业挖掘的准备工作,以使信息采集和质量管理自动化.
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| 关 键 词： | 信息质量 数据挖掘 传送管理 知识工程 |
Management of Data Streams for Large-scale Data Mining |
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| Jon R.Wright,Gregg T.Vesonder,Tamraparni Dasu,Qingyan Yang.Management of Data Streams for Large-scale Data Mining[J].China Science & Technology Resources Review,2008,40(6). |
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| Authors: | Jon RWright Gregg TVesonder Tamraparni Dasu Qingyan Yang |
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