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| 基于多源数据的领域主题演化路径分析 | |
| 引用本文： | 张敬,朱相丽.基于多源数据的领域主题演化路径分析[J].图书情报工作,2023(14):94-108. |
| 作者姓名： | 张敬 朱相丽 |
| 作者单位： | 1. 中国科学院文献情报中心;2. 中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系 |
| 摘 要： | 目的/意义]为全面、客观、高效、直观地掌握科技领域主题的发展规律和演变趋势，提出一种基于多源数据的领域主题演化路径识别和分析框架。方法/过程]获取不同来源的科技文献数据，利用多维样本有序聚类方法辅助时间切片，基于改进的词袋构建方法，提升LDA模型主题识别效果，借助Louvain社区发现算法在主题层进行多源数据的融合，分析领域主题演化路径。结果/结论]利用美国太赫兹研究领域基金项目、论文和专利3种来源的数据进行实证研究，结果表明，3种数据源能够清晰划分出4个时间窗口，改进的词袋构建方法能够表征更准确的领域信息内涵，主题社区有助于从多源数据复杂的演化网络中厘清主题演化脉络。 |
| 关 键 词： | 多源数据融合 领域主题演化路径 LDA主题模型 词袋构建 时间窗口划分 有序样本聚类 Louvain社区发现算法 |